阿尔法狗输棋【 / 】阿尔法狗唯一输掉的棋局

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于阿尔法狗输棋的问题，于是小编就整理了2个相关介绍阿尔法狗输棋的解答，让我们一起看看吧。

为什么李世石能赢阿尔法狗一局？

比赛结束，alphago四比一完胜李世石，仅胜利第四局（不是第五局）还可能是谷歌为了让alphago有世界排名而故意输的一局，因为如果一个棋手一直连胜，是没有世界排名的，输了一局才有排名，按照官方发布目前alphago排名世界第二，中国小将柯杰世界第一。这种说法不无道理。 谷歌非常有谋略，先让阿尔法狗连赢三次，奠定胜利的事实，展示人工智能的厉害！让人恐慌！ 然后，谷歌让阿尔法狗输棋给李世石，以明白无误的方式告诉恐慌的人们：不要害怕，我们掌控着人工智能的！ 如果人工智能把人逼上绝路，人工智能产业就会遭到人们的封杀！ 谷歌输一局，缓和局面。 中日韩还有成千上万围棋学习者和相关从业人员，Google是商业公司，当然不会把事情做绝，肯定会考量这方面的因素。

为什么人工智能是人类创造的，却似乎比人类聪明？

你现在就觉得人工智能比人类聪明？那以后你可能更会吃惊了。

人工智能这个概念是1956年，也就是第一代计算机诞生十年之后在美国的达特茅斯夏季会议上提出的，刚提出时的确引发了人们的追捧，很快人们就发现，人工智能在当时完全是一个不可能实现的梦，这是因为人工智能的发展需要三大核心要素：算法、算力和大数据。这在第二代晶体管计算机刚刚问世，互联网的前身阿帕网还要在十几年后才会诞生的20世纪60年代，只能存在于科幻小说中。

在摩尔定律的催动下，人类一次次的冲动又一次次的失望，人工智能实实在在的经历了三起三落，即便如此，在2016年，仅仅经过60年的进化，阿尔法狗就轻松的击败了人类顶尖的围棋棋手。

其实道理也很简单，即便是再超常的人类大脑，其计算能力和记忆能力也有一个天花板，但是对于人工智能来说，只要有足够的硬件、算法和数据，无论是记忆力还是运算力都是没有穷尽的，何况即便是指甲大小的芯片，其算力也大大高于当前的人类了。众所周知，阿尔法狗与李世石的对弈成绩是4：1，但很少有人知道，在与李世石交手前，它已经自我对弈了3000万盘棋，这是人类几辈子都无法完成的事情，而就在阿尔法狗输棋的那天晚上，它又自己左右互搏，自我对弈了100万盘棋，从此李世石再也不是敌手。

之后不服气的柯洁再来挑战阿尔法狗，被其3:0轻松斩于马下，柯洁很沮丧，但他当时并不知道，在他面前的这个阿尔法狗已经不再是战胜李世石的那个阿尔法狗了，我简单的介绍一下这几个版本：在于李世石对弈的同时，初始版本的AlphaGo进化出了AlphaGo lee（阿法李）4:1将李世石击败，40天后它进化出了AlphaGo MASTER（阿法马）3:0轻松击败了柯洁，至此AlphaGo金盆洗手，不屑与人类对弈，而是隐居苦修，自我超越，终于大彻大悟，进化出了目前的最强版本AlphaGo Zero（阿法零或者阿法元）。

这样说你也许就明白了，起码在这个领域，人类已经再也不是人工智能的对手了。

随后，人工智能就进入到更复杂的游戏领域，在星际争霸中狂虐人类对手……

如果与未来相比，现在的人工智能就是个渣……因为量子计算来了。

很多人都知道，人工智能分为弱人工智能，强人工智能和超人工智能，现在的阿尔法狗算是第二代人工智能，处于弱人工智能的中等偏下的位置，离强人工智能还差的很远，科学家说的强人工智能指的是真正能推理和解决问题，有知觉的和自我意识，可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系，有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。

无论是谷歌宣布实现“量子霸权”（如果你知道量子霸权的定义你就会疯掉）还是IBM宣布53个量子位的量子计算机商用，都意味着量子计算机已经开始登上历史舞台，一旦量子计算真正可以实用了，等于解封了制约人工智能最大的短板：算力！这是因为由于发热的问题，摩尔定律已经接近停滞，而量子计算将超几何级的实现人类或者说人工智能算力的提升。

强人工智能将会带来新的文明，不知道包括在强人工智能襁褓中脆弱的人类文明会如何，我们拭目以待。

人工智能在既定规则的领域比如围棋，象棋之类的，由于计算机算力强大，远远能超过人类的大脑，但是对于创造性的或者无约束环境类场景，就不行了，最简单的例子，高速上的无人驾驶车谁敢去坐就要谁的命。

人工智能继承的是来自计算机系统的算力和其他优势。计算机算力本来就是人类不能比拟的，这给人一种人工智能超过人类，比人聪明的错觉。

实际上，人工智能本身远没有达到人类大脑的程度，更何况有医学研究称人脑利用率还没有达到30%。人工智能被创造出来确实是为了帮助人类分担一些工作，但实际上目前的水平，和其能够应用的领域大多是传统计算机算力擅长的事情罢了。

人工智能本质上还是算法，数学和统计学。其特点是不会产生情感，需要大量输入数据以及数据预处理，这和人类是有差别的。在没有把人类大脑研究透彻之前，人工智能不会有质的飞跃。

我们知道每个领域的科技都是成千上万人前赴后继不停努力奋斗才创造出来成果。应该严格意义上说，诺贝尔奖的得住也不需要太过在意那份奖励，你是踩着前人肩膀上获得成绩，你是幸运的。曾经有的科学家把奖牌当做玩具给孩子，既然是几代人努力而创造出来的成果，当然会高于一般人的水平，但是还是会有人超越。

人工智能是人类制造出来的，按照人类的想法去帮人类完成人类无法完成的智力劳动的，从这个角度看，人工智能理所应当比人聪明；但是人工智能的聪明是范围狭窄的、受限的。

人工智能是工具，像挖掘机、火车、飞机一样的工具

人工智能是人类制造出来的工具，我们制造出来工具就是为了完成人类无法完成的事情。一台最小号的挖掘机能够一勺挖起最强壮的人类无法背负的泥土，最慢的火车、汽车从A城到B城的能力也超过人类，飞机更是能让人类实现千万年来的飞天梦想；他们是工具，能力远超人类。人工智能拥有人类无法比拟的算力、存储量，但是到目前为止，它所思考的、所存储的全部是人类让它帮忙思考的，存储的。

人工智能在很多方面还在追赶人脑

AlphaGo对局李世石时，有人做了这样一个计算，李世石消耗一杯咖啡的能量(约24瓦)，而这个过程中，AlphaGo消耗了足足233千瓦的能量，消耗能量比在万倍；而且这个李世石，他还不至于一个旗手，他还能够开车、走路、吃饭、约会。

机器学习无法突破人类划定的规则

人工智能目前的主要进化方式叫机器学习，是我们给他设定一个领域，然后给它喂大量的数据，它根据喂的数据，利用算法找出规则，找到碰到这个领域的问题时候的最优解。他不具备人的几个特征“对未知领域的决断力”、“在未知领域的创造力”。譬如“微软小冰”，在各个聊天平台聊了这么久了，说气话还是无厘头，缺跟弦。它具有非凡的算力和记忆力，但是直到有一天它自发的问到“我是谁？我在哪里？我想干什么？”之前，都还只是我们的工具，那一天，至今还看不到。

到此，以上就是小编对于阿尔法狗输棋的问题就介绍到这了，希望介绍关于阿尔法狗输棋的2点解答对大家有用。